Ученые побывали в экспедициях в нескольких районах Красноярского края, детально изучили там растительность, а затем научили нейронную сеть различать на спутниковых снимках границы лугов, хвойных и лиственных лесов.
На основе снимков разных лет искусственный интеллект проанализирует динамику изменений. Это позволит узнать точный масштаб ущерба, нанесённого лесными пожарами, скорость их восстановления, определить участки с незаконными вырубками и те, на которых лесникам стоит провести посадку деревьев.
Сейчас ученые работают над тем, чтобы увеличить точность и количество распознавания различных видов растительности.
Интерпретировать спутниковые снимки тысячи квадратных километров леса практически невозможно, поэтому обучение этому нейросети очень перспективно.
Работа над проектом стала возможной благодаря гранту Русского географического общества и Российского фонда фундаментальных исследований.
Фото 1 Игорь Капустин, фото 2,3 rgo.ru предоставлено авторами проекта
