360

«Глубокое обучение» спасает тайгу и выращивает большой урожай

Сафонова Анастасия Николаевна

заведующая Лабораторией глубокого обучения СФУ
доцент кафедры систем искусственного интеллекта Института космических и информационных технологий СФУ

Что такое Deep learning — Глубокое обучение?

Анастасия Сафонова:
- Deep learning переводится на русский как глубинное или глубокое обучение. Это область машинного обучения, она называется глубокой из-за того, что в реализующих её глубоких нейронных сетях есть хотя бы один скрытый слой между входом и выходом. Этот слой как «чёрный ящик», можно и так его назвать, и может быть ещё чередование разных слоёв. А сама искусственная нейронная сеть — это имитация человеческой нейронной сети, нейронов и связей между ними. И суть всего этого — перенести человеческий интеллект в нейронную сеть, в какую-то программу, чтобы она работала быстрее, чем человек.

Ну и на данный момент нейронные сети умеют распознавать породы кошек и собак гораздо лучше и быстрее, чем человек! То есть нейросети уже превосходят человека в экспертных отраслях.

Рассказ о том, как построенные и обученные сотрудниками и студентами СФУ нейросети с помощью дронов-беспилотников подсчитывают урожайность и массу оливок прямо на деревьях в Испании, а также ищут поражённые шелкопрядом участки леса в Болгарии, Японии и России — в видеоинтервью.

Сообщите свою новость